یک مجموعه آموزشی بسیار کامل و بی نقص از پایتون که به زبان فارسی است. این زبان برنامه نویسی سطح بالا، همه منظوره، شیء گرا، متن باز و بسیار قدرتمند و ساده است که با آن میتوانید از مقدماتی تا پیشرفته و به صورت کاملا پروژه محور برنامه نویسی حرفه ای را بدون کلاس و استاد بیاموزید.
ویژگی های این آموزش قدرتمند
- ۳۰۰ دقیقه آموزش فارسی پایتون به صورت کاملا جامع و پروژه محور از آشنایی مقدماتی تا انجام پروژه های مختلف کاربردی .
- آموزش فوق العاده کاربردی و سطح یک جهانی دوبله شده از اساتید معتبر برنامه نویسی دنیا
- برای اولین بار در ایران! ترجمه ، فارسی سازی ، بومی سازی و دوبله شده با بهترین کیفیت توسط متخصصین برنامه نویس ایرانی
- شامل دوره آموزشی فارسی و مثال محور :
- دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع پایتون ” – Python Essential Training
- همراه با سورس ارزشمند پروژه های آموزشی فارسی
- همراه با بیش از ۳۰ ساعت دوره های تخصصی آموزش Python به زبان انگلیسی برای استفاده به عنوان مرجع.
- همراه با تمام نرم افزار های مطرح کدنویسی پایتون Editors & IDEs]
- بسته ای عالی برای تمام علاقمندان به برنامه نویسی
پایتون چیست ؟
پایتون (به انگلیسی: Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شی‌گرا، اِسکریپتی و متن باز است که توسط خودو فان راسام در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد و اکنون یکی از محبوبترین زبانهای برنامه نویسی دنیاست.
فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای کدهای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در عوض، کتابخانه هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.
بر خلاف برخی زبانهای برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان C پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از کاراکتر Space و جلو بردن کد برای مشخص کردن بلاک های کد استفاده می شود. به این معنی که تعدادی یکسان از کاراکتر Space در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.
اینجا نمونه آموزش را ببینید:
(پکیج ارسالی با کیفیت بسیار بالایی است)
دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع پایتون ”
عناوین و سرفصلهای دوره آموزشی فارسی ” آموزش جامع پایتون “
مقدمه
- خوش آمدگویی
- فایل های تمرینی
- درباره پایتون ۳
فصل اول – نصب
- نصب کردن پایتون و کومودو روی سیستم عامل Mac
- نصب کردن پایتون و کومودو روی سیستم عامل Windows
فصل دوم – مروری بر این زبان
- درباره این مرور
- سلام دنیا
- آناتومی پایتون
- Expressionها و Statementها
- فضای خالی و کامنت ها
- استفاده از print()
- بلوک ها و
- Scopeعبارات شرطی
- حلقه ها
- توابع
- آبجکت ها
فصل سوم – نوع ها و مقادیر
- مرور کلی
- نوع رشته ای
- نوع های عددی
- نوع Bool
- نوع های توالی
- ()type و ()id
فصل چهارم – عبارات شرطی
- قاعده عبارات شرطی
- عملگرهای شرطی
- واگذاری شرطی
فصل پنجم – عملگرها
- عملگرهای ریاضیاتی
- عملگرهای بیتی
- عملگرهای مقایسه ای
- عملگرهای بولی
- ترتیب عملگرها
فصل ششم – حلقه ها
- حلقه های پایتون
- حلقه while
- حلقه for
- کنترل های اضافی
فصل هفتم – توابع
- تعریف یک تابع
- آرگومان های تابع
- لیست های آرگومان
- آرگومان های Keyword
- مقادیر نتیجه
- Generatorها
- Decoratorها
فصل هشتم – داده ساختاربندی شده
- ساختارهای داده ساده
- لیست ها و Tupleها
- دیکشنری ها
- مجموعه ها
- درک لیست
- ساختارهای ترکیبی
فصل نهم – کلاس ها
- ساختن یک کلاس
- ایجاد یک آبجکت
- متدهای کلاس
- داده آبجکت
- وراثت
- آبجکت های Iterator
فصل دهم – خطاها
- کار با خطاها
- گزارش کردن خطاها
فصل یازدهم – آبجکت های رشته ای
- مروری بر آبجکت های String
- متدهای رشته ای رایج
- فرمت بندی رشته ها
- نصف کردن و متصل کردن
فصل دوازدهم – ورودی و خروجی فایل
- باز کردن فایل ها
- حالت متن علیه باینری
- فایل های متنی
- فایل های باینری
فصل سیزدهم – توابع داخلی
- توابع عددی
- توابع رشته ای
- توابع Container
- توابع آبجکت و کلاس
فصل چهاردهم – ماژول ها
- استفاده از ماژول های استاندارد
- ساخت یک ماژول
فصل پانزدهم – پایگاه های داده
- API پایگاه داده پایتون
- یک رابط کاربری پایگاه داده
- مثال: پایگاه داده URL کوتاه
فصل شانزدهم – نتیجه گیری
- جمع بندی
همراه با بیش از ۳۰ ساعت دوره های تخصصی آموزش Python به زبان انگلیسی برای استفاده به عنوان مرجع.
- دوره آموزشی ۳ ساعته ” آموزش پیشرفته Python “ Lynda – Advanced Python
- دوره آموزشی ۲ ساعته ” آموزش Python – سیستم های توصیه پایتون برای Machine Learning” Lynda – Introduction to Python Recommendation Systems for Machine Learning
- دوره آموزشی ۲ ساعته ” آموزش Python – یادگیری پایتون برای Data Science” Lynda – Learning Python for Data Science
- دوره آموزشی ۳ ساعته ” آموزش Python – یادگیری پایتون با PyCharm” Lynda – Learning Python with PyCharm
- دوره آموزشی ۲ ساعته ” آموزش Python – یادگیری کتابخانه های استاندارد پایتون ۳ “ Lynda – Learning the Python 3 Standard Library
- دوره آموزشی ۳ ساعته ” آموزش Python – اوپن سی وی OpenCV برای توسعه دهنگان پایتون“ Lynda – Opencv for Python Developers
- دوره آموزشی ۲ ساعته ” آموزش Python – بهینه سازی کدهای پایتون“ Lynda – Optimizing Python Code
- دوره آموزشی ۲ ساعته ” آموزش Python – بهینه سازی سرویس های پایتون“ Lynda – Optimizing Python Services
- دوره آموزشی ۳ ساعته ” آموزش Python – آنالیز داده در پایتون“ Lynda – Python – Data Analysis
- دوره آموزشی ۳ ساعته ” آموزش Python – افزایش کارایی برنامه نویسی پایتون“ Lynda – Python – Programming Efficiently
- دوره آموزشی ۲ ساعته ” آموزش Python – اتوماسیون و تستینگ در پایتون“ Lynda – Python Automation and Testing
- دوره آموزشی ۷ ساعته ” آموزش Python – پایتون برای Data Science” Lynda – Python For Data Science Essential Training
- دوره آموزشی ۱ ساعته ” آموزش پایتون Generator ها “ Lynda – Python Generators
- دوره آموزشی ۳ ساعته ” آموزش پایتون Project ها “ Lynda – Python Projects
- دوره آموزشی ۱ ساعته ” آموزش Python 3 – اتوماسیون شبکه SSH در پایتون ۳“ Lynda – Python 3 SSH Network Automation – Quick Start
همراه با تمام نرم افزار های مطرح کدنویسی پایتون Editors & IDEs
این مجموعه آموزشی در حال حاضر کاملترین آموزش به زبان فارسی است که توسط اساتید برتر دنیا آموزش داده شده است. این مجموعه از مقدماتی تا پیشرفته میباشد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.